Міністерство освіти і науки України
Національний університет “ Львівська політехніка ”
Інститут Телекомунікацій, радіоелектроніки, та електронної техніки Кафедра теоретичної радіотехніки і радіовимірювань
КОНТРОЛЬНО-РОЗРАХУНКОВА РОБОТА
з навчальної дисципліни: “ Радіовимірювання ”
Тема: Обробка результатів прямих багатократних, рівноправних (статистич- них) вимірювань.
Мета: Ознайомлення з основними етапами обробки результатів вимірювань.
Схема вимірювань та початкові дані:
Схема вимірювання:
/
Початкові дані:
−номінальне значення частоти генератора: 420 Гц.
−точність установки частоти: 1,5%.
−початковий статистичний ряд в результаті вимірювання (45 вимірювань):
№ експ.
Результат
№ експ.
Результат
№ експ.
Результат
1
350,956
21
350,884
41
350,99
2
350,901
22
350,992
42
351,012
3
350,023
23
350,839
43
351,242
4
350,02
24
350,793
44
351,021
5
350,019
25
351,021
45
351,009
6
350,066
26
351,027
7
350,997
27
350,947
8
350,969
28
351,025
9
350,002
29
351,032
10
351,08
30
350,023
11
350,012
31
351,021
12
350,021
32
351,124
13
350,923
33
351,027
14
351,019
34
351,077
15
351,021
35
350,892
16
351,032
36
351,03
17
351,021
37
350,903
18
351,015
38
351,019
19
351,149
39
350,984
20
350,941
40
351,018
Обчислення основних статистичних характеристик.
Найчастіше обчислюють оцінки таких характеристик:
середнього значення;
середнього квадратичного відхилення результатів вимірювання від середнього значення;
оцінку дисперсії;
середнього квадратичного відхилення оцінки коефіцієнта асиметрії в результаті вимірювання, коефіцієнт ексцесу розподілів результатів вимірювання.
Розрахункові формули:
- середнє значення
– характеристика найбільш очікуваної закономірності фізичної величини;
– розсіювання відносно середнього значення;
– дисперсія;
середнє квадратичне відхилення
коефіцієнт асиметрії
– характеризує несиметричність розподілу результатів відносно ;
коефіцієнт ексцесу
– характеризує гостровершинність.
Всі обчислення зручно подати у формі таблиці:
Номер вимір., і
Значення частоти, аі
1
350,956
0,131
0,0170795857
0,0022321121
0,0002917122
2
350,901
0,076
0,0057288079
0,0004336071
0,0000328192
3
350,023
-0,802
0,6437031190
-0,5164501646
0,4143537054
4
350,02
-0,805
0,6485259857
-0,5222651821
0,4205859541
5
350,019
-0,806
0,6501376079
-0,5242131770
0,4226789092
6
350,066
-0,759
0,5765533635
-0,4377833750
0,3324137809
7
350,997
0,172
0,0294770746
0,0050608862
0,0008688979
8
350,969
0,144
0,0206464968
0,0029666722
0,0004262778
9
350,002
-0,823
0,6778411857
-0,5580741797
0,4594686730
10
351,08
0,255
0,0648664301
0,0165207590
0,0042076538
11
350,012
-0,813
0,6614749635
-0,5379849375
0,4375491273
12
350,021
-0,804
0,6469163635
-0,5203220191
0,4185007813
13
350,923
0,098
0,0095431190
0,0009322567
0,0000910711
14
351,019
0,194
0,0375153857
0,0072663134
0,0014074042
15
351,021
0,196
0,0382941412
0,0074937379
0,0014664413
16
351,032
0,207
0,0427202968
0,0088298107
0,0018250238
17
351,021
0,196
0,0382941412
0,0074937379
0,0014664413
18
351,015
0,190
0,0359818746
0,0068253618
0,0012946953
19
351,149
0,324
0,1047744968
0,0339143404
0,0109776952
20
350,941
0,116
0,0133839190
0,0015483707
0,0001791293
21
350,884
0,059
0,0034443857
0,0002021472
0,0000118638
22
350,992
0,167
0,0277851857
0,0046314817
0,0007720165
23
350,839
0,014
0,0001873857
0,0000025651
0,0000000351
24
350,793
-0,032
0,0010440079
-0,0000337331
0,0000010900
25
35...
